Curso Posgrado Estadística Avanzada Aplicada A La Salud.
  • 24/07/2023 - 28/09/2023

    MODALIDAD: Grabada

    PRECIO SOCIOS: $50.000,00

    PRECIO NO SOCIOS: $70.000,00

    PRECIO NO RESIDENTES ARGENTINA: U$S250,00 (No residentes en Argentina deben contactarse con Secretaría de educación para realizar la inscripción)

    COSTO PUNTOS: 1.000 puntos CrediSAR

    CONTACTO: educacion-secretaria@reumatologia.org.ar


ORGANIZA

Unidad de Investigación de la SAR

COORDINADORES

Dra Rosana Quintana

SECRETARÍA

Secretaria de la SAR

DESCRIPCIÓN

Se trata de un curso en línea, con enfoque teórico-práctico. Los temas serán distribuidos en 8 encuentros virtuales, además de contar con las clases on demand en el campus de la SAR. Se habilitarán espacios virtuales para el intercambio entre los alumnos y/o dudas, coordinados de forma conjunta por los docentes y moderadores del curso. En caso de no poder asistir al curso en el horario establecido, el alumno podrá disponer de las grabaciones de las clases, además de las instancias de interacción virtual, así como de un correo electrónico para aclarar dudas.

DESTINATARIOS

Profesiones de la Salud que necesiten conocimientos de estadística para desarrollar conocimiento a través de trabajos científicos en ciencias básicas o avanzadas

OBJETIVOS

  • Brindar herramientas para poder calcular un tamaño muestral
  • Identificar los test estadísticos adecuados según el tipo de variable y la hipótesis
  • Obtener los fundamentos para desarrollar diferentes modelos estadísticos según el conjunto de datos y los objetivos
  • Generar reportes dinámicos a partir de diferentes fuentes
  • Desarrollar conceptos básicos de análisis de cluster
  • Desarrollar conceptos básicos sobre revisión sistemática de la literatura y para la construcción de un metaanálisis 

EXAMENES

Una vez culminado el dictado del curso, se enviará a los alumnos un examen de opción múltiple sobre el temario desarrollado y se aprobará con el 70% de las opciones correctas.

CERTIFICADOS

Se otorgarán certificados de aprobación del curso

PROGRAMA

  • Prueba de hipótesis

    24/07/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Tipos de error: Error de Tipo I y Error de Tipo II
    • Relación entre los errores de tipo I y II: su implicancia en la toma de decisiones
    • Explicación de p-value
    Disertante: Dr. karen roberts
  • Tamaño muestral

    31/07/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Nociones básicas de muestreo: Muestra y Poblaciones
    • Elección de una muestra y tipos de muestreo: muestreo probabilístico y no probabilístico
    • Ejercicios
    Disertante: Dr. daiana emili
  • Foro Prueba de hipótesis

    03/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Test de asociación

    07/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Tablas de contingencia.Test de Bondad de ajuste y Test de Independencia (Chi cuadrado o Fisher)
    • Test de asociación paramétricos (t-Student, Chi-Cuadrado, ANOVA) o no paramétricos (Fisher, Wilcoxon, Kruskal-Wallis)
    • Comparaciones múltiples (post hoc)
    • Medidas de asociación (RO,RR, etc) 
    • Interpretación de las medidas de asociación
    • Ejercicios en Jamovi
  • Foro Tamaño muestral

    10/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Regresión logística

    14/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Preparación de los datos
    • Ajuste del modelo.
    • Interpretación del modelo en términos de RO
    • Evaluación del ajuste del modelo
    • Relación con los conceptos de Prevalencia, Sensibilidad y Especificidad. Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo. Curvas ROC
    • Ejercicios en Jamovi
    Disertante: Dr. daiana emili
  • Foro Test de asociación

    17/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Modelo de supervivencia

    22/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Preparación de los datos
    • Ajuste del modelo
    • Interpretaciones del modelo en términos de RH
    • Evaluación de los supuestos
    • Ejercicios en Jamovi
    Disertante: Dr. karen roberts
  • Foro Regresión logística

    24/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Cluster

    28/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Modelos no supervisados como k-means, cluster jerárquicos
    • Ejercicios
    Disertante: Dr. daiana emili
  • Foro Modelo de supervivencia

    31/08/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Power Bi

    04/09/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    No se subirá material de Power Bi, porque Karen Roberts, hará todo de manera virtual en el espacio del foro programado para el día 14 de septiembre

    • Lecturas de datos externos
    • Relaciones entre tablas
    • Gráficos dinámicos
    • Columnas calculadas y medidas
    • Mapas de calor, georreferenciación y coroplético
    • Creación de reportes
    • Ejercicios
    Disertante: Dr. karen roberts
  • Foro Cluster

    07/09/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Foro Power Bi

    14/09/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual
  • Revisiones sistemáticas sobre efectividad de intervenciones en salud e introducción al metaanálisis

    18/09/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Grabada

    • Revisión sistemática (RS): definición, ventajas y desventajas
    • Importancia del protocolo de revisión sistemática
    • Riesgo de sesgo
    • Apreciación crítica RS
    • Metaanálisis: definición, ventajas y desventajas. Heterogeneidad: tipos y exploración de sus fuentes. Cochrane
    Disertante: Dr. carla soledad maldini
    Disertante: Dr. karen roberts
  • Foro Revisiones sistemáticas sobre efectividad de intervenciones en salud e introducción al metaanálisis

    28/09/2023 | 19:00 Hs
    Modalidad: Virtual

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