Curso Introductorio a la Estadística y Metodología Aplicada a la Salud

Curso Introductorio a la Estadística y Metodología Aplicada a la Salud

Directores:
Dr. Guillermo Pons-Estel / Lic. Karen Roberts

Comienzo:
8 de Abril de 2021 (clases disponibles en el Campus Virtual)

Duración:
12 semanas

Carga horaria total:
35 horas

Días y horarios de foros de consulta presencial:
Jueves de 19 a 20 hs. - Primer foro 08/04/21

Dirigido a:
Socios y no socios de la SAR

Cupos: 30

Consultas: curso.estadistica@reumatologia.org.ar

Requisitos de ingreso
Interés en adquirir conocimientos básicos en estadística y metodología aplicada a la salud.

Requisitos de entrega de certificado
Una vez culminado el dictado del curso, se enviará a los alumnos un examen de opción múltiple sobre el temario desarrollado y se aprobará con el 70% de las opciones correctas.

 

 Cuerpo docente:

Enrique Soriano Guillermo Pons-Estel Leandro Cino
Medico reumatólogo, ex presidente de la SAR. Jefe de sección Reumatología y director de la maestría en investigación clínica del hospital italiano Médico reumatólogo, Magister en Enfermedades autoinmunes; Doctor en medicina. Director de la Unidad de Investigación de la SAR. Director de la unidad de gestión de la SAR; Executive MBA; Lic. en Sistemas

 

Rosana Quintana Daiana Emili Karen Roberts
Médica reumatólogo, Magister en Enfermedades autoinmunes; Doctor en medicina. Integrante de la Unidad de Investigación de la SAR. Es especialista en ciencia de datos en Seidor Analytics y consultora estadística en proyectos de investigación médica. Es especialista en ciencias de datos en Pan American Energy (PAE) y consultora estadística en diversos proyectos de investigación relacionados a la salud.

 

Carla Maldini Alejandro Brigante Carolina Isnardi
Médica especialista en reumatología, Master en Salud Pública y Doctor en Epidemiología. Médico reumatólogo, integrante de la Unidad de Investigación de la SAR. Médica reumatólogo, Integrante de la Unidad de Investigación de la SAR.


Descripción

Con el avance de la tecnología se ha simplificado la recolección de los datos; hoy en día cualquier dispositivo es capaz de generar y registrar datos. Entre otros aspectos relevantes, surgen las siguientes preguntas: ¿Cómo recolectar y utilizar datos de mis pacientes para proporcionar respuestas a mis preguntas? ¿Cómo construyo una base de datos en Excel? ¿Es correcto calcular el promedio para cualquier variable o sería conveniente realizar otro tipo de análisis? ¿Podemos utilizar estos datos para predecir futuros eventos? Y si podemos, ¿Cómo lo hacemos? 

En términos generales, el análisis estadístico es una herramienta que sirve de nexo entre la pregunta que queremos responder y los datos que disponemos. Podemos tener una tabla con miles de datos y distintas variables que hemos recolectado de forma planificada y sistemática, pero sin un análisis adecuado, existe el riesgo de llegar a conclusiones erróneas.  

Este curso se enfocará en primera instancia en desarrollar los conceptos básicos de estadística descriptiva y capacitar al alumno para que sea capaz de planificar la recolección de sus propios datos y ordenarlos para la realización de un análisis descriptivo. Además, se capacitará al alumno para que pueda presentar correctamente el análisis descriptivo realizado. Luego, se presentarán los distintos tipos de investigación clínica destacando los conceptos básicos para reconocer y apreciar las ventajas y desventajas de los diferentes diseños.  Por último, se brindarán herramientas para la búsqueda de información científica de relevancia. 

Objetivos

  • Obtener los fundamentos para desarrollar y evaluar un proyecto de investigación.
  • Diferenciar los tipos de variables y en función de esto, utilizar las medidas de resumen y gráficos adecuadas.
  • Brindar herramientas sencillas para la recolección de datos en Excel.
  • Desarrollar un análisis básico descriptivo de las variables previamente obtenidas.
  • Contar con los conceptos básicos para la representación adecuada de los resultados generados con anterioridad.
  • Adquirir conocimientos básicos para la compresión critica de los diferentes diseños de los estudios.
  • Obtener conocimientos en la estrategia de búsqueda de información científica de calidad a través del uso de las diferentes bibliotecas virtuales de libre acceso.

Contenidos del curso          

Nombre del módulo

Temas a desarrollar

Carga horaria (clase on demand + foro prsencial)

Docente 

Fecha del foro 

Metodología de la Investigación

Fundamentos de la investigación científica.

Confeccionar la pregunta de investigación.

Generar hipótesis de trabajo.

Redactar objetivos claros y precisos.

De la teoría a la práctica: desarrollo de la investigación clínica.

3

Enrique Soriano

04/03

Proyecto de investigación

Cómo escribir un proyecto de investigación: estructura y redacción.

Cómo elaborar el presupuesto de mi proyecto y gestionar fuentes de financiación.

Redacción de Formulario de Consentimiento Informado.

Presentación del proyecto a Comité de ética.

Formas de registrar mi investigación.

4

G. Pons-Estel / L. Cino / R. Quintana

11/03

Excel 

Confección de una base de datos.

Creación de gráficos.

Creación de tablas.

Insertar fórmulas.

Configuración de la impresión.

Implementación de las funciones más utilizadas.

Ejercicios en Excel y Jamovi.

 

3

D. Emili / C. Isnardi

18/03

Conceptos básicos de estadística

Tipo de variables.

Medidas descriptivas.

Gráficos (box plot, histograma, barras, etc.).

Distribuciones más utilizadas.

Pruebas de hipótesis.

Ejercicios en Excel y Jamovi.

8

D. Emili / C. Isnardi

25/03 y 08/04

Microsoft PowerPoint (Presentaciones) y Word (procesador de textos)

Formato de texto.

Forma de presentación de los datos.

Formato de párrafo.

Reemplazos de texto.

Inserción de imágenes.

Animaciones y transiciones.

Creación de tablas con formato.

Creación de bibliografía.

Guardar en pdf.

Ejercicios.

2 K. Roberts  
Modelos básicos más utilizados

Preparación de los datos.

Concepto de correlación.

Ajuste del modelo.

Evaluación de los supuestos.

Ejercicios en Excel y en Jamovi.
8 K. Roberts 15/04
Investigación científica - Ensayos clínicos

Características de estos diseños.

Medidas de asociación adecuadas.

Conceptos de precisión y validez.

Ventajas y desventajas.
2 A. Brigante 29/04
Investigación científica - Estudios observacionales

Características de los estudios de cohorte.

Características de los estudios transversales.

Características de los estudios de caso-control.

Medidas de asociación adecuadas.

Posibles sesgos en cada uno de los diseños.

Ventajas y desventajas
2 R. Quintana 06/05
Búsqueda básica de la evidencia científica

Conceptos básicos sobre la utilidad del gestor de citas bibliográficas (Mendeley)

Tipos de buscadores y bibliotecas virtuales. Pros y contras de cada uno.

La estrategia de búsqueda electrónica. Vocabulario libre y controlado. Operadores booleanos. Búsqueda básica de la evidencia científica.

Cómo almacenar mi búsqueda.

Tipos de preguntas. La pregunta clínica estructurada (PICO).

Bases de datos gratuitas: MEDLINE (PubMed), Cochrane, Epistemonikos, PROSPERO.

Ejercitación.

 3 C. Maldini  13/05 y 20/05
Resumen del curso

Realizar un resumen de los principales conceptos adquiridos durante el curso a través de la lectura de un artículo.

1 Todos los docentes. 27/05

 

Modalidad del cursado:

Se trata de un curso en línea, con enfoque teórico-práctico. Los temas serán distribuidos en 12 encuentros.

Se habilitarán espacios virtuales para el intercambio entre los alumnos y/o dudas, coordinados de forma conjunta por los docentes y moderadores del curso. En caso de no poder asistir al curso en el horario establecido, el alumno podrá disponer de las grabaciones de las clases, además de las instancias de interacción virtual, así como de un correo electrónico para aclarar dudas.

Una vez culminado el dictado del curso, se enviará a los alumnos un examen de opción múltiple sobre el temario desarrollado y se aprobará con el 70% de las opciones correctas.

 

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