01/03/2021

Curso Introductorio a la Estadística y Metodología Aplicada a la Salud

Curso dictado para socios de la SAR

Directores:
Dr. Guillermo Pons-Estel / Dra. Karen Roberts

Comienzo:
Marzo 2021

Duración:
12 semanas

Carga horaria:
35 horas

Modalidad:
Online

Cupos:
30 personas

Día y horario de clases prácticas:
Viernes de 18 a 19 hs.

Se entregarán certificado de asitencia a través de la SAR

Consultas: curso.estadistica@reumatologia.org.ar


Requisitos de ingreso

Interés en adquirir conocimientos básicos en estadística y metodología aplicada a la salud.

 Cuerpo docente:

Enrique Soriano Daiana Emili Karen Roberts Yanina Sguassero
Medico reumatólogo, ex presidente de la SAR. Jefe de sección Reumatología y director de la maestría en investigación clínica del hospital italiano Es especialista en ciencia de datos en Seidor Analytics y consultora estadística en proyectos de investigación médica. Es especialista en ciencias de datos en Pan American Energy (PAE) y consultora estadística en diversos proyectos de investigación relacionados a la salud. Médica pediatra, PhD. Co-Directora Cochrane Argentina, editora asistente en Cochrane y consultora en Cochrane Response. 


Moderadores integrantes de la Unidad de Investigación de la SAR (UNISAR)

  • Alejandro Brigante
  • Martin Brom
  • Carolina Isnardi
  • Carla Maldini
  • Rosana Quintana

Descripción

Con el avance de la tecnología se ha simplificado la recolección de los datos; hoy en día cualquier dispositivo es capaz de generar y registrar datos. Entre otros aspectos relevantes, surgen las siguientes preguntas: ¿Cómo recolectar y utilizar datos de mis pacientes para proporcionar respuestas a mis preguntas? ¿Cómo construyo una base de datos en Excel? ¿Es correcto calcular el promedio para cualquier variable o sería conveniente realizar otro tipo de análisis? ¿Podemos utilizar estos datos para predecir futuros eventos? Y si podemos, ¿Cómo lo hacemos? 

En términos generales, el análisis estadístico es una herramienta que sirve de nexo entre la pregunta que queremos responder y los datos que disponemos. Podemos tener una tabla con miles de datos y distintas variables que hemos recolectado de forma planificada y sistemática, pero sin un análisis adecuado, existe el riesgo de llegar a conclusiones erróneas.  

Este curso se enfocará en primera instancia en desarrollar los conceptos básicos de estadística descriptiva y capacitar al alumno para que sea capaz de planificar la recolección de sus propios datos y ordenarlos para la realización de un análisis descriptivo. Además, se capacitará al alumno para que pueda presentar correctamente el análisis descriptivo realizado. Luego, se presentarán los distintos tipos de investigación clínica destacando los conceptos básicos para reconocer y apreciar las ventajas y desventajas de los diferentes diseños.  Por último, se brindarán herramientas para la búsqueda de información científica de relevancia. 

Objetivos

  • Obtener los fundamentos para desarrollar y evaluar un proyecto de investigación
  • Diferenciar los tipos de variables y en función de esto, utilizar las medidas de resumen y gráficos adecuadas.
  • Brindar herramientas sencillas para la recolección de datos en Excel.
  • Desarrollar un análisis básico descriptivo de las variables previamente obtenidas.
  • Contar con los conceptos básicos para la representación adecuada de los resultados generados con anterioridad.
  • Adquirir conocimientos básicos para la compresión critica de los diferentes diseños de los estudios.
  • Desarrollar una estrategia de búsqueda sencilla que permita localizar documentos de síntesis de la evidencia científica en bases de datos de libre acceso. 

Contenidos del curso          

Nombre del módulo

Temas      a desarrollar

Carga horaria

Docente 

Moderador 

Metodología de la Investigación

Fundamentos de la investigación científica.

Redactar objetivos claros y precisos.

Elaborar hipótesis.

De la teoría a la practica: desarrollo de la investigación clínica.

2

Enrique Soriano

Pons-Estel Guillermo

Conceptos básicos de estadística

Tipo de variables.

Medidas descriptivas.

Gráficos (box plot, histograma, barras, etc.).

Distribuciones más utilizadas.

Pruebas de hipótesis.

Ejercicios.

8

Daiana Emili

Carolina Isnardi

Excel 

Creación de gráficos.

Creación de tablas dinámicas.

Insertar fórmulas.

Configuración de la impresión.

Implementación de las funciones más utilizadas.

Ejercicios.

2

Daiana Emili

Martin Brom

Microsoft PowerPoint (Presentaciones) y Word (procesador de textos)

Formato de texto.

Forma de presentación de los datos.

Formato de párrafo.

Reemplazos de texto.

Inserción de imágenes.

Animaciones y transiciones.

Creación de tablas con formato.

Creación de bibliografía.

Guardar en pdf.

Ejercicios.

2

Karen Roberts

Rosana Quintana Alejandro Brigante 

Modelos básicos más utilizados

Preparación de los datos.

Concepto de correlación.

Ajuste del modelo.

Evaluación de los supuestos.

Ejercicios.

8

Karen Roberts

Rosana Quintana 

Investigación científica - Ensayos clínicos

Características de estos diseños.

Medidas de asociación adecuadas.

Conceptos de precisión y validez.

Ventajas y desventajas.

2

Karen Roberts

Alejandro Brigante

Investigación científica - Estudios observacionales

Características de los estudios de cohorte.

Características de los estudios transversales.

Características de los estudios de caso-control.

Medidas de asociación adecuadas.

Posibles sesgos en cada uno de los diseños.

3

Daiana Emili

Rosana Quintana

Búsqueda de síntesis de la evidencia científica

Tipos de preguntas. La pregunta clínica estructurada (PICO). 

La estrategia de búsqueda electrónica. Vocabulario libre y controlado. Operadores booleanos. 

Bases de datos gratuitas: MEDLINE (PubMed), Cochrane, Epistemonikos, PROSPERO.

Ejercitación.

8

Yanina Sguassero

Carla Maldini

 

Modalidad del cursado:

Se trata de un curso en línea, con enfoque teórico-práctico. Los temas serán distribuidos en 12 encuentros. Se habilitarán espacios virtuales para el intercambio entre los alumnos y/o dudas, coordinados de forma conjunta por los docentes y moderadores del curso. En caso de no poder asistir al curso en el horario establecido, el alumno podrá disponer de las grabaciones de las clases, además de las instancias de interacción virtual, así como de un correo electrónico para aclarar dudas.


05/12/2020 - Plataforma virtual

WEBINAR: Compromiso intersticial en Esclerosis Sistémica

  • Plataforma virtual

La Sociedad Argentina de Reumatología los invita al siguiente seminario web:

Compromiso Intersticial en Esclerosis Sistémica: ¿cuándo, cómo y a qué pacientes tratar?
Fecha: Sábado 5 dic 2020 10:00 AM en Buenos Aires, Georgetown
Link de Registro: https://bit.ly/3p1feW9

Coordinadoras:
Dra. Natalia Tamborenea
Dra. Fabiana Montoya

Disertante internacional:
Dra. Anna Maria Hoffmann-Vold

Disertantes nacionales:
Dr. Fabián Caro
Dra. Ángeles Barth
 
AGENDA:
  • Bienvenida Coordinadoras
    Dra. Natalia Tamborenea y Dra. Fabiana Montoya
  • Discusión caso clínico I: 
    ESCLEROSIS SISTÉMICA CON COMPROMISO PULMONAR

    Presentación: Dra. Natalia Tamborenea y Dr. Fabian Caro
    Comentarios: PhD MD Anna Maria Hoffmann-Vold.
  • Discusión caso clínico II:
    ENFERMEDAD PULMONAR INTERSTICIAL EN SSC

    Presentación: Dra. Fabiana Montoya y Dra. Angeles Barth
    Comentarios: PhD MD Anna Maria Hoffmann-Vold.
  • Compromiso Intersticial en esclerosis sistémica: ¿cuándo, cómo y a qué pacientes tratar?
    Comentarios: PhD MD Anna Maria Hoffmann-Vold.
  • Sesión de preguntas y respuestas
    Todos los especialistas presentes


Les recordamos el link de Registro: https://bit.ly/3p1feW9


19/11/2020 - Plataforma virtual ZOOM

CURSOS ARBA On line - INNOVACIÓN EN MEDICINA

  • Plataforma virtual ZOOM

 

La Sociedad Argentina de Reumatología los invita a los CURSOS ARCBA On line sobre INNOVACIÓN EN MEDICINA, vía ZOOM.

Segunda parte:
Fecha: Jueves 19/11 - 17:00 hs. (Argentina)
Tema: Nueva paradigma: Business Intelligence e Inteligencia Artificial aplicadas a la Salud.
Disertante: Christian Papiccio.
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Tema: Herramientas de soporte a la decisión clínica (CDSS).
Disertante: Damián Duartes Noé.

Unirse a la reunión Zoom
https://us02web.zoom.us/j/84855335729.



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